说明：Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告

BP分类器 数据集 iris-BP BP-Iris BP

说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。

wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification

说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

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说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

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说明：模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：应用背景大数据挖掘分类分析，应用于模糊识别与分类，数据处理，图像分类处理。关键技术这是我在12届研究生建模大赛中，华为公司的一道题，通过改程序对测量的数据库提取特征并分类

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说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序，用临近点法分类，主成分分析法做数据处理，本程...

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说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

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