说明:matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
说明:算法流程:选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明:optics 聚类算法,异类挖掘算法,可以挖掘出数据里面的异常数据。
optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘
说明:包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
matlab 算法 源码 控制 mpc 预测 好用
说明:给出了一种用径向基函数神经网络(RBFNN)进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络(RBFNN)建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络(GRNN和PNN)进行数据分类,并对分类结果进行对比。
PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,sar图像去噪的几种新的方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,构成不同频率的调制信号,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
分类 聚合 KMeans 一个 法例
说明:2018美赛c题参考文献以及数据翻译版
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:BP—ANN神经网络matlab源代码,主要用于数据预测,图像分类等,分为3层,输入层,输出和隐含层。
BP-ANN 神经网络 数据预测 图像分类
说明:贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等
优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析
说明:深度学习中的深度信念网络,用于数据的分类和预测。
DBN 深度学习 深度信念网络 数据分类 数据预测 Deep