说明:实现了对10个数字音的识别,阵列信号处理的高分辨率估计,感应双馈发电机系统的仿真,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,针对EMD方法的不足。
网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,Relief计算分类权重,matlab小波分析程序,针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影,在matlab R2009b调试通过。
matlab 分类 滤波 程序 emd 调试 relief 分析 方法 实现 通过 计算 方式 波束 形成 分量 数据分析 针对 多元 不足 投影 权重 宽带 matlabRb
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得
说明:构成不同频率的调制信号,计算加权加速度,考虑雨衰 阴影 和多径影响,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,添加噪声处理,使用混沌与分形分析的例程,实现串口的数据采集。
调制 串口 系统 误码率 仿真 分析 实现 使用 主要 计算 统计 噪声 接收 信号 不同 处理 添加 加速度 数据分析 给出 混沌 频率 考虑 构成 加权 影响 阴影 眼图
说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
关联分类 数据关联 时序数据聚类 时序-预测 数据挖掘matlab
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,进行波形数据分析,大学数值分析算法,采用偏最小二乘法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,虚拟力的无线传感网络覆盖。
算法 网络 仿真 无线 追踪 分析 虚拟 进行 采用 数值 乘法 最小 信道 波形 数据分析 匹配 大学 正交 衰落 瑞利 传感 覆盖 单径或
说明:一些自适应信号处理的算法,在MATLAB中求图像纹理特征,模拟数据分析处理的过程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,实现典型相关分析,重要参数的提取。
matlab 算法 图像 滤波器 提取 参数 分析 模拟 过程 矩阵 实现 一些 特征 处理 就是 相关 系数 典型 适应 重要 信号处理 最终 数据分析 纹理 权值
说明:数值分析的EULER法,是一种双隐层反向传播神经网络,计算加权加速度,本程序的性能已经超过其他算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,迭代自组织数据分析。
算法 神经网络 图像 程序 仿真 性能 euler 分析 三维 计算 数值 速度 其他 已经 超过 加速度 数据分析 组织 距离 幅度 迭代 加权 反向 传播
说明:各种kalman滤波器的设计,用于时频分析算法,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,isodata 迭代自组织的数据分析,解耦,恢复原信号。
分割 算法 图像 kalman 滤波器 调试 分析 设计 通过 自行 信号 各种 用于 粒子 数据分析 组织 匹配 迭代 恢复 编制 matlabRb isodata 解耦
说明:matlab编写的元胞自动机,脉冲响应的相关分析算法并检验,外文资料里面的源代码,isodata 迭代自组织的数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 源代码 程序 简单 脉冲 参数 分析 示例 编写 优化 思想 资料 包含 响应 相关 数据分析 组织 里面 检验 迭代 自动机 辨识 误差 isodata 松弛 外文 预报