说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
matlab 算法 源代码 优化 粒子
说明：应用小区域方差对比，程序简单，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，插值与拟合，解方程，数据分析。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。
算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献
说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。
tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化
说明：从数据学习贝叶斯网络结构的蚁群优化实现matlab平台下
ACO-master 贝叶斯优化 贝叶斯网络 aco bayesian network ANT optimisation
说明：本程序是对旅行家问题的粒子群优化算法实现
matlab-粒子群TSP 粒子群算法-TSP 旅行家问题 TSP-粒子群 粒子群算法
说明：用遗传算法来优化BP神经网络，进行网络训练，包含有实验数据
gabp 遗传-神经网络-matlab matlab-神经网络-遗传算法 BP优化 数据训练-matlab
说明：GA优化的RGF神经网络算法，构建模型，输入数据训练，输出预测数据，能实现多输入多输出
算法 神经网络 ga 优化 输出
说明：布谷鸟算法优化BP，操作简单 将数据带入，设置参数后就可使用。
布谷鸟算法-BP 布谷鸟优化BP 布谷鸟优化 布谷鸟-matlab 布谷鸟算法
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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