说明:Galerkin方法是一种基于加权残值法的数值逼近方法,常用于微分方程。
说明:Galerkin方法,一种基于数值逼近的方法,常用于常微分方程。
说明:课程设计:编写连续函数最佳平方逼近的算法程序(以函数形式)。并用此程序进行数值实验,并提交相应的实验结果数据与报告。 内附详细的课程设计报告与源代码
说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
说明:基于matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码,其中包含BP pid,CMAC PID,RBF PID,BP数值逼近算法,BP预测控制以及模糊PID。
说明:绝密!!!绝密!!!2014年全国数学建模A题资料!!!!