说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:插值与拟合的matlab实现,LDPC码的完整的编译码,采用热核构造权重,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,用于时频分析算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。