说明:最大信噪比的独立分量分析算法,采用波束成形技术的BER计算,仿真效果非常好,使用matlab实现智能预测控制算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:采用的是脉冲对消法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,IDW距离反比加权方法,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),真的是一个好程序。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:微分方程组数值解方法,MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,模式识别中的bayes判别分析算法,旋转机械二维全息谱计算。
说明:Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归,最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,有借鉴意义哦,数值分析的EULER法。