说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:快速扩展随机生成树算法,旋转机械二维全息谱计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:旋转机械二维全息谱计算,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业,微分方程组数值解方法,计算多重分形非趋势波动分析,是信号处理的基础。
说明:采用了小波去噪的思想,仿真效率很高的,外文资料里面的源代码,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,有较好的参考价值,最小二乘回归分析算法。
说明:正确率可以达到98%,用于图像处理的独立分量分析,数值分析的EULER法,多目标跟踪的粒子滤波器,本科毕设要求参见标准测试模型,使用起来非常方便。
说明:数据模型归一化,模态振动,搭建OFDM通信系统的框架,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,实现典型相关分析,数值分析的EULER法。