说明：这是一个用人工蜂群（ABC）算法进行函数优化的matlab程序，程序可寻找函数最大值最小值，应用benchmark函数测试。

matlab 算法 ABC 函数 优化

说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工

说明：老外编的标准pso算法的matlab工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。-Part of the ...

matlab 算法 pso 工具箱 标准 外国人 一部分

说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。

优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测

说明：１.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值；２.利用RBFNN进行函数跟踪；3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。

GA优化RBF-matlab rbfnn-函数 RBF RBFNN函数 ga-rbfnn

说明：遗传算法多目标优化的应用举例，求非线性函数最大值。

GA 多目标优化 遗传算法-多目标优化 GA-example 遗传算法-函数

说明：用粒子群算法去优化一个给定的函数，使其找到最小值或最大值。

粒子群算法 优化函数

说明：一个遗传算法的函数优化，求函数的最小值，matlab编写的程序

最小值 求最小值函数 遗传算法-最小 genetic-minimization paikepdf2

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...

双向渐进结构 BESO