说明：对于初学者具有参考意义，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，IDW距离反比加权方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，快速扩展随机生成树算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明：包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法。
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说明：GM(1,1)，DGM，RDGM，P_DGM,P_RDGM模型算法Matlab程序，其参数用粒子群优化算法PSO进行取值，PSO的相关程序也包括其中，result程序给出了相关例子。
PSO--GM DGM程序 GM GM-PSO 粒子群-gm
说明：本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，gmcalab 快速广义的形态分量分析，相参脉冲串复调制信号，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明：在matlab R2009b调试通过，通过matlab代码，数值分析的EULER法，解耦，恢复原信号，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。
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说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
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说明：matlab中的禁忌算法。主要解决函数优化，寻最优值问题
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