说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三...

雷达数据仿真 雷达目标跟踪 kalman目标跟踪 雷达搜索 target-location

说明：应用背景引入的设置，定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高，从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明：prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平，或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...

matlab 识别 PRT 非常 模式 有效

说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图，得到线性约束最小方差算法在各种天线阵列的抗干扰效果，与多目标多干扰情况下的抗干扰效果

matlab 算法 仿真 适应

说明：自适应动态规划程序一阶自适应模型控制MATLAB程序，在MATLAB里面运行分析一阶自适应控制效果。

自适应模型 动态规划 .dp2打开软件 控制 自适应动态规划

说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪

说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，(  U91CC  u972  u2709  u2A1  u2109  u7C2  u7C2  u653  u8BC6  u52...

自适应 粒子群优化算法 APSO 动态参数识别 适应度 函数以 自适应粒子群算法

说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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说明：BCH 编解码的MATLAB 实现。BCH码是一类重要而有效的纠正多个随机错误的循环码，由于该码具有严格的代数结构，所以是到目前为止研究得最为详尽、应用最为广泛的一类码，已有多种译码算法。-BCH codec of MATLAB. BCH is a kind of important and eff...

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说明：自适应门限二值化图像处理，自己最近完成的，还可以用，文件也加了两张图的效果，需要的可以试一试

自适应二值化 自适应-二值化 二值化 Document-Image 二值化-自适应

说明：利用响应面方法对多学科协同优化方法进行改进，并用算例验证了改进的协同优化方法的有效性

Response-surface 优化-响应面 优化响应面 多学科 响应面优化