说明：利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
改进RBF---MATLAB PSO-RBF神经网络 pso-神经网络 PSO rbf-pso
说明：粒子群PSO及其改进算法，包含基本PSO，sPSO，tPSO，tsPSO等。
粒子群 PSO 改进算法 sPSO tPSO tsPSO
说明：一种结合PSO粒子群改进蝙蝠算法，用sphere对其在不同参数设置下运行50次，计算最优值、最差值、平均值、方差进行对比
粒子群对比 粒子群 蝙蝠算法 改进粒子群 PSO对比
说明：改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好。
差分粒子群算法 极值 DE PSO 蛙跳 差分粒子群 DEPSO
说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...
matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明：K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效。
K-MEANS聚类算法 PSO QPSO K-MEANS算法
说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。
高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO
说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
