说明:对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!
说明:用matlab实现的多目标进化NSGA-3算法,直接修改目标函数后即可使用,十分有用。
说明:Dynamic multi-objective optimization and decision-making using modified NSGA-II: a case study on hydro-thermal power scheduling.
说明:构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一,以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统,同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二,基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...
说明:仅供学习参考使用, NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...