说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法，并对遗传算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。

遗传算法 资源约束型 平衡问题 GA

说明：用RBF改进算法的Qlearning算法matlab仿真。

Qlearning--MATLAB rbf--q-Learing RBF qlearning meanvgy

说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

matlab 代码 滤波器 pso 设计

说明：这是用遗传算法解决多目标规划问题，很不错的哦，希望对你有所帮助

GA-规划 遗传算法-多目标 GA-多目标 多目标-规划 改进遗传算法

说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。

m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga

说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善

遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA

说明：模糊PID即自适应PID，通过本程序可实现对平衡车模糊PID的优化控制，针对二阶的传递函数。

平衡车 PID控制

说明：装配生产线任务平衡优化遗传算法通MATLAB源码，下面的源码实现了装配生产线任务平衡优化问题（ALB问题）的遗传算法，算法主要参考下面这篇文献，并对其进行了改进。

生产线 生产线平衡

说明：&遗传算法（GA）是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步，遗传算法从当前群体中随机选择个体，并将其作为父母，为下一代生育后代。在连续几代人中，人口“进化”到一个最优的解决方案。

说明：大地电磁测深是通过改变电磁场频率进行测深的一类电法分支方法，它利用电磁感应的趋肤效应，即高频电磁场穿透浅，低频电磁场穿透深，在场源和接收点间距不变的条件下，改变电磁场的频率来达到测深的目的。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计...