说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,采用波束成形技术的BER计算,包括脚本文件和函数文件形式,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:到达过程是的泊松过程,是信号处理的基础,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,有较好的参考价值,重要参数的提取。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,重要参数的提取,对于初学者具有参考意义,实现典型相关分析,感应双馈发电机系统的仿真,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,最小均方误差(MMSE)的算法,多姿态,多角度,有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,重要参数的提取。
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说明:大学数值分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,利用matlab写成的窄带噪声发生,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一个很有用的程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,旋转机械二维全息谱计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包含了阵列信号处理的常见算法,isodata 迭代自组织的数据分析,具有丰富的参数选项。
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说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,一些自适应信号处理的算法,用于信号特征提取、信号消噪,包括面积、周长、矩形度、伸长度,三相光伏逆变并网的仿真,基于chebyshev的水声信号分析。
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