说明：采用累计贡献率的方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于信号特征提取、信号消噪，使用拉亚普诺夫指数的公式，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，通过虚拟阵元进行DOA估计，pwm整流器的建模仿真，基于matlab GUI界面设计,用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于信号特征提取、信号消噪，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，最小均方误差等算法的MSE的计算,插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ICA（主分量分析）算法和程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包含优化类的几个简单示例程序，这是第二能量熵的matlab代码。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。

说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

matlab 识别 手写

说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音

说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

滤波 源代码 卡尔曼 跟踪 目标 全部

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，课程设计时编写的matlab程序代码。