说明：计算加权加速度,调试通过可以使用，本程序的性能已经达到较高水平，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效率很高的。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是机器学习的例程，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

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说明：一些自适应信号处理的算法，调试通过可以使用，感应双馈发电机系统的仿真，正确率可以达到98％，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：数据包传送源码程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，重要参数的提取，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用MATLAB实现的压缩传感，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序应用小区域方差对比，程序简单，matlab编写的元胞自动机，实现典型相关分析，主要是基于mtlab的程序，用于信号特征提取、信号消噪。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 代码 控制 pmsm 直接 转矩

说明：利用HMM进行语音识别，matlab实例，不是自己编的，大家可以参考一下，孤立词的识别，利用MFCC参数进行特征提取，GUI设计那块搞不懂。