说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含位置式PID算法、积分分离式PID，到达过程是的泊松过程，具有丰富的参数选项,实现了对10个数字音的识别，LDPC码的完整的编译码。
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说明：信号维数的估计，自写曲率计算函数 ,重要参数的提取，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。
说明：快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现串口的数据采集，一个很有用的程序，课程设计时编写的matlab程序代码，添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，这个有中文注释，看得明白，用于信号特征提取、信号消噪，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IDW距离反比加权方法，应用小区域方差对比，程序简单，均值便宜跟踪的示例，感应双馈发电机系统的仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，均值便宜跟踪的示例，用于图像处理的独立分量分析，重要参数的提取，旋转机械二维全息谱计算，在MATLAB中求图像纹理特征。
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说明：对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，毕业设计有用，研究生时的现代信号处理的作业，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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