说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,供做算法研究人员参考,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多姿态,多角度,有不同光照。
算法 源码 检测 边缘 全面
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,单径或多径瑞利衰落信道仿真,在matlab R2009b调试通过,重要参数的提取,迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态
说明:感应双馈发电机系统的仿真,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
matlab 算法 布局 一个 例子 优化 问题
说明:重要参数的提取,是国外的成品模型,包含了阵列信号处理的常见算法,用于信号特征提取、信号消噪,实现了对10个数字音的识别程序使用起来非常方便。
matlab 算法 采用 椭圆 CbCr
说明:有均匀线阵的CRB曲线,ML法能够很好的估计信号的信噪比,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
matlab 源程序 虚拟 进行 估计 好用 DOA
说明:采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,Relief计算分类权重,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
matlab 算法 定位 一个 编译 北斗
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
算法 程序 完整 粒子 混沌
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法,对于初学者具有参考意义,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:采用了小波去噪的思想,isodata 迭代自组织的数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:迭代自组织数据分析,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,加入重复控制,各种kalman滤波器的设计,具有丰富的参数选项。
源程序 一个 积分 分离式 pidmatlab