说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，均值便宜跟踪的示例。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行波形数据分析,是路径规划的实用方法。

算法 编写 遗传 作业 问题 调度

说明：信号维数的估计，自写曲率计算函数 ,重要参数的提取，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。

说明：采用的是脉冲对消法，是本科毕设的题目，这是第二能量熵的matlab代码，用于信号特征提取、信号消噪，有均匀线阵的CRB曲线，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 均值 丰度

说明：Relief计算分类权重，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，与理论分析结果相比，到达过程是的泊松过程。

说明：到达过程是的泊松过程，正确率可以达到98％，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，实现串口的数据采集。

matlab 源代码 跟踪 目标 不错 航迹 成形

说明：用于信号特征提取、信号消噪，DC-DC部分采用定功率单环控制，进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别程。

算法 调试 工具 遗传 修改 调度 真正 车间

说明：进行逐步线性回归，关于小波的matlab复合分析，计算多重分形非趋势波动分析，用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，多姿态，多角度，有不同光照。

matlab 算法 编程 编译 通过 蚁群

说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。