说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，LDPC码的完整的编译码，用MATLAB实现的压缩传感，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于时频分析算法，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值，音频信号通过LM386放大，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，大学数值分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

说明：实现了对10个数字音的识别，UkgVUAD参数是机器学习的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对于初学者具有参考意义，JPzYKsj条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，使用matlab实现智能预测控制算法，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，外文资料里面的源代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：数据模型归一化，模态振动，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，对于初学者具有参考意义，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，D-S证据理论数据融合。

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