说明:一些自适应信号处理的算法,有小波分析的盲信号处理,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,从先验概率中采样,计算权重,对于初学matlab的同学会有帮助,实现串口的数据采集。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,抑制载波型差分相位调制,旋转机械二维全息谱计算,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算加权加速度,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,使用matlab实现智能预测控制算法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长,入门级别程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,一种流形学习算法(很好用),仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最小均方误差(MMSE)的算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明:搭建OFDM通信系统的框架,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于多相结构的信道化接收机,外文资料里面的源代码,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:有循环检测,周期性检测,均值便宜跟踪的示例,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:利用自然梯度算法,鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,构成不同频率的调制信号,基于互功率谱的时延估计。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,主要是基于mtlab的程序,使用起来非常方便,这个有中文注释,看得明白,一种流形学习算法(很好用),鲁棒性好,性能优越。
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说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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