说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力,采用两种训练方法。

贝叶斯正则化算法 BP网络

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。

bp正则化 贝叶斯正则化 正则化

说明：资源描述给出三个扩展卡尔曼滤波算法程序，多输入多输出，在高斯白噪声下对其进行滤波，仿真结果可运行。

matlab 算法 滤波 卡尔曼 推广 例子

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：本程序采用迎风方案实现推广GAC模型的水平集方法，用于图像处理，具有较好的效果。

迎风方案 GAC模型 水平集

说明：递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；

自适应控制 模型参考 递推 系统辨识

说明：多步Diophantine方程递推，最小方差自校正程序，广义预测控制程序等

广义预测控制 广义预测 diophantine-equation self-tuning diophantine

说明：压缩包中的算法使用moment matching和MLE估计矩阵的广义高斯分布参数，推荐一下。

Moment算法 MLE gg_mle 广义高斯 广义高斯分布