说明：2017年研究生数学建模竞赛B题相关资源

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：对信号进行频谱分析及滤波，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,BP神经网络的整个训练过程,真的是一个好程序，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，与理论分析结果相比。

说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比，实现了对10个数字音的识别，关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是小学期课程设计的题目，D-S证据理论数据融合，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,关于神经网络控制。

广义 时延算法

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，与理论分析结果相比，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，考虑雨衰 阴影 和多径影响，均值便宜跟踪的示例，具有丰富的参数选项。

算法 代码 调试 基于 统计 全面 二阶 分离

说明：LDPC码的完整的编译码，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），与理论分析结果相比，调试通过可以使用。

matlab 算法 源码 环境 一个 动态 频谱 分配

说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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程序 调试 分解 可用 模态

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说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。

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