说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现串口的数据采集，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：关于神经网络控制，最小均方误差（MMSE）的算法，D-S证据理论数据融合，小波包分析提取振动信号中的特征频率，脉冲响应的相关分析算法并检验，能量熵的计算。

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说明：数据模型归一化，模态振动，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,非常适合计算机视觉方面的研究使用,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，仿真效果非常好。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：有较好的参考价值，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种流形学习算法（很好用），Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动。

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说明：数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：Matlab实现界面友好，数学方法是部分子空间法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动。

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说明：数据模型归一化，模态振动，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好，关于神经网络控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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