说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型

组合模型 灰色时间 指数加权 组合模型 指数平滑法

说明：是路径规划的实用方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，迭代自组织数据分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于欧几里得距离的聚类分析。

代码 编写 计算 加速度 加权

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：2016年东三省数学建模竞赛A题资料

东北数模联赛（全国夏令营）

说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型-Combination Forecast

matlab

说明：MIMO OFDM matlab仿真,毕设内容，高光谱图像基本处理，数学方法是部分子空间法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 源码 采用 特征 指纹识别 匹配 毕设时

说明：ROEWA是道路提取的一种经典算法，本代码是ROEWA的MATLAB实现。针对合成孔径雷达(SAR)图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标边缘的问题,提出了在指数加权均值比(ROEWA)算子。本代码对SAR图像边缘有较好的检测结果，可以用于某些工程。对于SAR影像的边缘检测，许多算法是...

说明：信息内容 weightedstructural 相似性度量 （IW 独） 是 structuralsimilarity （独） 索引扩展纳入信息 contentweighted 池的想法。同样的想法，也可以适用峰值信号-到-noiseratio （PSNR），从而导致信息内容加权峰值信噪比 （IW ...

matlab

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,单径或多径瑞利衰落信道仿真，IDW距离反比加权方法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：返回系数估计向量；stats返回各种参数估计；’wfun’指定一个加权函数；tune为调协常数；’const’的值为’on’(默认值)时添加一个常数项；为’off ’时忽略常数项

返回系数 估计向量