说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，使用拉亚普诺夫指数的公式，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,能量熵的计算，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，双向PCS控制仿真，多抽样率信号处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用拉亚普诺夫指数的公式，研究生时的现代信号处理的作业，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，matlab开发工具箱中的支持向量机，是国外的成品模型，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：本算法要实现的是高斯制下的二维TE波在PML下的吸收，采用的是高斯脉冲，各参数设置如下，上限频率：10GHz，最小波长30mm，时间步数：400，网格尺寸：1.5mm，迭代时间步长：2.5ps，真空区域网格数：182，PML层数：9，横（纵）向网格数：200，总网格数：40000，导电率渐变指数：4...

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说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

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