说明:matlab实现relief算法数据挖掘技术通过从大量数据中揭示出隐含的信息,将海量的高维数据转换为有用的信息和知识。特征选择是数据挖掘中的一个重要方向,特征选择算法通过剔除不相关或冗余的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精度,减少运行时间的目的。从数据解释的层面上看,关键特征的提取还可以使模型得...
说明:应用背景基于基本方程光电模型。温度,给定的输入模型的辐照。我们可以 ;研究I-V、P-V特性 ; PV;关键技术光伏,四特性,光伏特性。一个重大的挑战利用PV是由其非线性电流电压(I-V)的特点,提出–,这导致在一个独特的最大功率点(MPP)对其权力的–电压(P-V)曲线。这件事是进一步复杂的,由...
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于欧几里得距离的聚类分析,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。
说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题