说明:该程序实现的是用标准卡尔曼和扩展卡尔曼滤波算法,对空中观测目标进行跟踪
说明:扩展卡尔曼滤波Matlab在目标跟踪的应用
说明:该函数实现扩展卡尔曼滤波算法,用于非线性状态估计,目标跟踪
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于混沌的模拟退火算法,快速扩展随机生成树算法,包含优化类的几个简单示例程序,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:正确率可以达到98%,用于图像处理的独立分量分析,数值分析的EULER法,多目标跟踪的粒子滤波器,本科毕设要求参见标准测试模型,使用起来非常方便。
说明:卡尔曼滤波及其MTLAB应用教程 第二章 扩展卡尔曼滤波
说明:与EKF(扩展卡尔曼滤波)不同,UKF是通过无损变换使非线性系统方程适用于线性假设下的标准Kalman滤波体系,而不是像EKF那样,通过线性化非线性函数实现递推滤波。目标跟踪有两个理论基础,即数据关联和卡尔曼滤波技术 . 由于在实际的目标跟踪中,跟踪系统的状态模型和量测模型多是非线性的,因此采用非线...
说明:利用matlab,仿真了二维匀速运动的雷达目标轨迹,基于距离观测量利用扩展卡尔曼滤波器进行跟踪,跟踪结果良好,本程序是初学卡尔曼滤波的很好例子,在此基础上可以进行修改,