说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率
说明：应用matlab实现对统计分析中的主成分分析方法，高效实现对输入变量的降低维数，同时。
统计分析 主成分分析方法 降低维数
说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。
图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子
说明：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。
主成分分析 pca降维
说明：主成分分析PCA
东北大学数学建模协会
说明：此程序主要用于实现人脸识别，方法原理是利用主成分分析和流形学习来实现的，代码的每一部分都有详细的注释，人脸识别率很高，可以直接使用！！
matlab 识别 人脸 分析 成分
说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用
matlab 工具箱 分析 支持 执行 向量 成分
说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分
说明：（NIPS 2009）鲁棒主成分分析-通过凸优化精确恢复受损低秩矩阵。
NIPS 鲁棒主成分分析 APG
说明：此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序
KICA KICA-mat-lab实现 KICA-matlab kernel-ica 独立成分分析
