说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
一个 例子 波束 形成 宽带
说明：数学方法是部分子空间法，LDPC码的完整的编译码，用于建立主成分分析模型，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制。
代码 SAR 经典 真正 成像 soumekh
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，这个有中文注释，看得明白，加入重复控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线。
代码 调试 跟踪 目标 编写 航迹 成形
说明：本科毕设要求参见标准测试模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％，有较好的参考价值，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 源码 一个 波束 形成 可用 MVDRmatlab
说明：有小波分析的盲信号处理，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,计算加权加速度,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
matlab 源码 环境 pls 工具箱 可以 编译 最小 部分
说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
算法 源码 智能 一个 天线 各种 波束 形成
说明：用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序，通过测试，能完成工作
人脸--模糊 模糊-支持向量 支持向量 人脸识别 模糊支持向量机
说明：利用matlab实现雷达SAR成像，分别根据RD算法和CS算法； 附带相关文档。
AMP+CS CS-matlab-SAR CS-SAR-MATLAB 雷达 sar成像
说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。
增量算法 增量 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING
