说明：一、设计内容自学Matlab GUI编程，设计并实现一个图像空间变换系统。要求：1、能对图像进行平移、旋转、缩放、剪切、投影、仿射变换以及各种复合变换；2、能将各种变换后结果保存为图像文件；3、各种变换可以采用按钮或者菜单的方式进行；4、变换时的用户可以自行设置简单的变换参数。二、成果提交方式提交源...

图像空间变换

说明：资源描述这是我的一个代码，主要是在信息隐藏方向进行应用，他是可以利用图像的分块，将M*N的图像可以分成m*n的不覆盖的字块，可在字块内进行操作，比如说进行快内像素均值的计算，或其他定义的一些特征值计算，最终通过这些计算进行信息的锲入，并可通过这些锲入的策略进行数据的提取。

matlab 图像 实现 功能 分块

说明：MATLAB源码，预处理。m： 图像预处理包括：维纳滤波；中值滤波，将灰度图像转换为二进制图像，然后得到骨架。集中化。m： 输入源图片输出指纹的核心点。萨姆芬。m： 自动生成样本图案，用于对指纹进行采样。gabor2d_sub：获取gabor滤波器。瓦尔皮克。m： 计算方差图片。

图像 预处理

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM

说明：逆合成孔径雷达matlab仿真 包括三个小程序 仿真了包络补偿和相位补偿 以及距离和方位向成像。

雷达-相位补偿 isar距离 包络补偿 isar--matlab isar-matlab

说明：用MATLAB完成的小波变换程序和通过阈值对图像进行压缩的过程，我和很多同学都是在学习的同时习惯的，是一个后来逐渐了解小波的问题和MATLAB编写的程序。所以我愿意亲身遇到并用自己的经验和我们一起解决问题，希望对同样的问题有一定的帮助。

matlab 程序 通过 阈值 完成 变换

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。

matlab

说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。

matlab 算法 扩展 随机 生成 完整 快速

说明：已知左右两幅图像，平行光轴，特征提取，进行立体匹配，最后生成视差图。

matlab 生成 视差