说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征，是国外的成品模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用的是通用的平面波展开法。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，包含了阵列信号处理的常见算法，是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现的压缩传感，包括面积、周长、矩形度、伸长度，正确率可以达到98％。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用了小波去噪的思想，是小学期课程设计的题目，PLS部分最小二乘工具箱,包含了阵列信号处理的常见算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：这是一个实值的Noiselet变换，压缩感知的图像应用中的的Noiselet观测矩阵

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说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知（BCS），以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频，同时维纳滤波器（SPL）被用于在迭代过程，以减少噪音和块伪影。此外，从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外，加权矩阵采用变换域进一步优化。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，计算两个矩阵之间的欧氏距离，信号维数的估计，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是信号处理的基础。

说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。