说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：传感器阵列波束优化设计与应用书籍的第三章matlab程序。
传感器 阵列波束
说明：传感器阵列波束优化设计与应用书籍的第五章natlab程序
说明：传感器阵列波束优化设计与应用书籍第6章的matlab程序。
说明：传感器阵列波束优化设计与应用书籍第8章matlab程序。
说明：基于自适应卡尔曼滤波的无线传感器和行动者网络位置协调算法。
卡尔曼滤波 无线传感器 行动者网络 位置协调
说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用
压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知
说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择
matlab 选择 基于 优化 传感器
说明：匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。
matlab 源码 压缩 应用 一个 感知 好用 信号处理
说明：调试通过可以使用，一些自适应信号处理的算法，微分方程组数值解方法，在MATLAB中求图像纹理特征，利用自然梯度算法，LDPC码的完整的编译码。
matlab 代码 压缩 开发 应用 感知 信号处理
