说明：对图像进行模糊处理，用逆滤波和维纳滤波恢复图像，也是实验时自己编写的代码，请多指教。

图像-逆滤波 逆滤波 inverse_winer_filter 模糊-matlab 维纳-滤波-恢复-图像

说明：大牛人的图象恢复代码．全变分离散化的方法．经典中的经典．

matlab-离散化 离散化-matlab BCH-with cvogelTV 全变分

说明：带有电压恢复补偿功能的直流微电网下垂控制，适用于孤岛运行。

孤岛 微电网-控制 微电网-孤岛 直流下垂 电压下垂控制

说明：超分辨率中要使用的分块重叠及恢复，任意像素重合，超简单！

超像素 超分辨率MATLAB 重叠分块 超分辨 MATLAB-分块重叠

说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。

压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复

说明：l1-magic：基于凸规划的稀疏信号恢复，l1-magic的matlab代码，l1-magic: Recovery of Sparse Signals via Convex Programming

l1_magic convex-programming l1-L1-MAGIC convex-matlab-code l1

说明：这厮压缩感知恢复算法中L1同伦优化的算法

压缩感知 L1-homotopy 同伦 同伦算法 L1_homotopy_v2.0

说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。

信号分离 自适应阵列 自适应--分离 源信号恢复 阵列-分离

说明：压缩感知 图形图像 图像处理 数据恢复 代码

压缩感知-图像 压缩感知图像 CS-image image-processing 数据压缩-MATLAB

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复