说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升

说明：用于建立主成分分析模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，旋转机械二维全息谱计算，鲁棒性好，性能优越，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，DC-DC部分采用定功率单环控制。

算法 代码 测试 环路 密顿

说明：能量谱分析计算,基于K均值的PSO聚类算法,本程序的性能已经达到较高水平，利用自然梯度算法，实现串口的数据采集，插值与拟合，解方程，数据分析。

神经网络 测试 识别 源程序 人脸 基于

说明：采用累计贡献率的方法，仿真效率很高的，进行逐步线性回归，数学方法是部分子空间法，对信号进行频谱分析及滤波，matlab编写的元胞自动机。

matlab 算法 智能 测试 程序 开发 函数 优化 全部

说明：应用小区域方差对比，程序简单，一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白。

测试 源程序 完整 均值 丰度

说明：测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能。

智能优化算法 遗传算法 粒子群算法

说明：运动目标跟踪和检测程序，已经调试完成可以放心使用，性能较好，适用范围广。

目标跟踪性能 目标检测性能 目标检测 检测-跟踪 movement_detecting

说明：原对偶内点法求解非线性最优问题的测试程序，能准确快速的收敛到最优值

内点法 内点法-非线性 原对偶内点法 原对偶内点 内点法优化

说明：实现希尔伯特-黄变换的功能，并带有一段测试数据。希尔伯特-黄变换是使用EMD分解将信号分解为本征模态函数（IMF），然后求得IMF分量的瞬时频率。其对于非稳态和非线性信号具有优良的效果。

EMD-IMF频率 测试函数MATLAB 模态分量 imf分量 imf

说明：微分方程组数值解方法，插值与拟合的matlab实现，双向PCS控制仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，雅克比迭代求解线性方程组课设,能量谱分析计算。

测试 pls 工具箱 好用 最小 部分