说明:模式搜索(也称为直接搜索、无导数搜索或黑盒搜索)是一类不需要梯度的数值优化方法。因此,它可以用于不连续或不可微的函数。其中一种模式搜索方法是“收敛”(见下文),它基于正基理论。优化试图在多维可能性分析空间中找到最佳匹配(具有最低错误值的解决方案)。
说明:最新的压缩感知算法:Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法,性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。
说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明: Matlab程序:SVM回归分析以及参数优化,更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型,寻找最佳c参数和g参数,建立SVR模型,SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者!