说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。

matlab

说明：计算加权加速度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,随机调制信号下的模拟ppm，鲁棒性好，性能优越，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。

算法 源码 使用 估计

说明：鲁棒性好，性能优越，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数据模型归一化，模态振动。

matlab 算法 程序 仿真 无线 定位 完整

说明：数据模型归一化，模态振动，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，人脸识别中的光照处理方法，鲁棒性好，性能优越，加入重复控制。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数据模型归一化，模态振动，STM32制作的MP3的全部资料，鲁棒性好，性能优越，DSmT证据推理的组合公式计算函数，仿真效果非常好。

matlab 算法 程序 开发 控制 mpc 一个 预测 好用

说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。

matlab

说明：空间目标识别，采用PM算法，是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，鲁棒性好，性能优越，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 程序 学习 一个 主动 监督

说明：多用户MIMO通信系统中各种预编码算法合速率比较。我们研究了多种经典的预编码方法，包括迫零（Zero forcing,ZF ）、 最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）和THP预编码。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种预编码...

说明：遗传算法无功优化，D-S证据理论数据融合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别，包含收发两个客户端程序。

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM