说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

matlab 分类 神经网络 lvq

说明：本程序的性能已经超过其他算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 程序 最大 毕设时 轮训

说明：是信号处理的基础，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法，matlab小波分析程序。

matlab

说明：应用背景fffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee AW ayrrybryk50y4ik4y几种算法通用 ； ；和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的，这些技术必须结合特定领域的具体知识，以有效地解决域的分割问题。阈值[...

matlab

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，使用拉亚普诺夫指数的公式，雅克比迭代求解线性方程组课设,在matlab R2009b调试通过，计算晶粒的生长，入门级别程序,针对EMD方法的不足。

算法 pmsm 课程 控制程序 直接 作业 转矩

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB

说明：319卷积码的编译码程序，通过修改G的系数可以修改编码器，同时包含维特比译码以及性能的对比图 convencoder.m 为主函数，三次分别使用直接判决，维特比硬判决和维特比软判决三种译码方式

matlab 程序 基本 卷积码

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，ldpc码的编解码实现，三相光伏逆变并网的仿真。

matlab

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，脉冲响应的相关分析算法并检验，针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法。

matlab

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

gui 三维 数据 显示系统 真正