说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于分段非线性权重值的Pso算法，欢迎大家下载学习，双向PCS控制仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：这篇文章建议民建联过程中的机械机器人的操作 感觉它更佳的机器人下一个操作通过使用以前的操作数据。 该进程具有迭代学习结构这样 (k + 1) th 输入到联合 执行器包括 k th 输入再加上错误增量衍生物的组成 第 k 个运动轨迹和给定所需的运动轨迹之间的区别。 到所需的运动轨迹的过程的收敛性被保...

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说明：不同阵元数目条件下的波束形成代码。是窄带情况下，阵元数目分别是4.8.16和32，阵元数目越多，虚拟阵长越长，效果越好，主瓣旁瓣特性就越好。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，DC-DC部分采用定功率单环控制，进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别程。

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