说明：基于线性矩阵分析法对线性分组码进行全忙识别，分别从码长  起始位置等对分组码进行识别

matlab 线性 识别

说明：多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域

步态识别matlab matlab-步态识别 人脸识别 步态识别--matlab MICA

说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。

分类作业 非线性分类 模式识别作业 非线性-识别 nonlinearClassing

说明：言语已演变为从人类的主要形式。数字技术的出现给了我们高度通用的数字处理器具有高速度、 低成本和 高功率，使研究人员要变换的模拟语音信号数字语音信号，可以科学地进行研究。实现更高的识别精度、  低位字错误率、 可变性来源的问题是主要开发一种高效的自动语音识别系统注意事项。在语音识别、 功能...

matlab 识别 说话

说明：基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试

2DLDA 2dlda--matlab 2dLDA--matla 人脸-二维-识别 2DLDA-matlab

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类

说明：基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率

人脸-LDA lda-face-recognition lda lda-face-matlab 人脸识别

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向

说明：基于图像运动局部参数模型的刚性和非刚性人脸运动跟踪与识别。

图像运动 局部参数模型 刚性 非刚性 人脸运动 跟踪 识别