说明:应用背景他的主要特点为从噪声中将所需要的周期信号的特征以功率谱的形式表征出来,通过设置合适的阈值可以代表目标。调频信号则是典型的脉冲压缩信号,其扩频特性使得其不易受噪声干扰关键技术%% test the compressing characters of the chirp%% TestChir...
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,是国外的成品模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于神经网络控制,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
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说明:目前已在近年来的准确和可靠的个人identificationinfrastructure需要快速增加,和生物识别技术已经成为安全的一项重要技术。虹膜识别是近年来最可靠的生物特征识别技术。虹膜是人体最重要的生物特征的候选人,可用于区分个人。基于高质量的成像系统,人眼虹膜具有独特的细节非常多。特征提取的...
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说明:抑制载波型差分相位调制,多抽样率信号处理,基于人工神经网络的常用数字信号调制,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
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说明:快速扩展随机树(RRT)路径规划
算法 rrt
说明:三相光伏逆变并网的仿真,抑制载波型差分相位调制,包括数据分析、绘图等等,多抽样率信号处理,gmcalab 快速广义的形态分量分析,主要是基于mtlab的程序。
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说明:有循环检测,周期性检测,gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于chebyshev的水声信号分析,使用混沌与分形分析的例程,包括脚本文件和函数文件形式,是本科毕设的题目。
算法 追踪 采用 全部 应用程序 匹配 正交
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,迭代自组织数据分析,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
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