说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,进行波形数据分析。

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说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割计算加权加速度,快速扩展随机生成树算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：变步长LMS算法，可以明显加快LMS收敛速度

变步长 lms-algorithm 变步长LMS算法 收敛速度 variable-step-size

说明：能量熵的计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，已调制信号计算其普相关密度，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。

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说明：ELM算法是一种新型的学习算法，速度较快，误差小，目前研究较多的一种算法，提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。

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说明：自适应遗传算法，速度快，就是易早熟，本程序以解决了这个问题。

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说明：vss-lms算法，基于lms算法的一种改进，可以有效加快收敛速度，减少收敛误差，相比于原来梯度算法有了很大提高

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