说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，一个师兄的毕设，阐述了负荷预测的应用研究,连续相位调制信号(CPM)产生，多元数据分析的主分量分析投影，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，有详细的注释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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说明：微分方程组数值解方法，仿真效果非常好，能量谱分析计算,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用累计贡献率的方法，各种资源分配算法实现，包括回归分析和概率统计，迭代自组织数据分析。

说明：包括回归分析和概率统计，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法，PLS部分最小二乘工具箱,music高阶谱分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络。