说明:遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年,这一开创...
matlab 算法 遗传
说明:首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。
综合评价 模糊集 模糊综合 隶属度 matlab模糊综合
说明:复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式,然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发,建立动力响应与模态参数之间的关系表达式,通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数,获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别...
矩阵 Prony 多项式
说明:强化学习的q学习算法,能够通过此算法,使得某种动作不断得到加强,希望对那些想使用Q学习算法的人有所帮助
强化学习 Q算法 Q学习算法
说明:亚波长长光栅拟程序,可以修改参数,得到不错的结果,值得学习。
亚波 长光栅
说明:边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中,以微分算子的形式表示,并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子,拉普拉斯算子,Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子,具有较好的边缘检测性能,得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分,...
图像梯度 局部 最大值 方向
说明:近年来,红外成像系统的广泛应用使得红外图像序列中的目标跟踪技术得到了迅速的发展,但是,图像序列中的微弱点状动目标自身的难点(特点)给跟踪技术带来了挑战
红外 序列 跟踪
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:信息融合方面得例题,对已知要求的目标,利用动态矩阵控制(DMC)使其达到期望值。所有程序均已通过调试。
DMC 信息融合 动态矩阵控制
说明:一种人脸表情识别算法。该方法包括:将待检测的人脸图像进行预处理,得到第一特征区域;对所述第二特征区和所述第一特征区分别进行旋转运算,获得第三特征区;根据所述第三特征区与所述第一特征区间存在差异时产生的倾斜角度来判断是否为预设方向或偏差值。
人脸表情 算法