说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...

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说明：装箱问题 在装箱问题，对象不同的卷必须挤进有限数量的桶或容器每个的第五卷中将使用的回收箱的数目降至最低的方式。在计算复杂性理论，它是一个组合的 NP 难问题。 还有很多变化的这个问题，如 2D 包装、 线性包装，包装的重量、 包装成本，等等。他们有许多应用程序，例如填满的容器，载货汽车与重量的...

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说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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说明：music高阶谱分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,一些自适应信号处理的算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,用MATLAB实现的压缩传感，关于非线性离散系统辨识。

说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用

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说明：应用背景该代码是非常有用的遗传算法在无线传感器网络中的实施，并使用遗传密码，也获得了性能的网络。在这个模型中的启发式方法是非常想获得的性能的有用和有助于实现更好的效率。这也提供了一个精确的输出结果的三维图像表示。关键技术在这里所使用的技术是遗传算法，它是在无线通信中，特别是在无线传感器网络中的一个主...

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：这一项目提出了解决大型机组组合问题，具体重点放在低需求的一种新的增强的优先列表 （英超联赛） 的基础方法。基于优先列表的火力发电厂，建立了英超算法。植物被激活根据这份名单，而日程表的修改，以尊重技术限制作为上下倍，最低和最小操作要点。对发达国家的 EPL 算法进行测试基准系统，已广泛应用在文学上。与...

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说明：emd是HHT（希尔伯特黄变换）的核心过程，该算法可以很好的处理非线性和非稳定信号数据，将复杂数据信号分解成简单信号的组合，目前已被应用到各个领域。

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