说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，外文资料里面的源代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有较好的参考价值，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：资源描述用svr实现时间序列的预测，（注意：先要安装libsvm工具箱）代码中给出了归一化的过程，结果很好，精度很高，有需要的可以参考一下

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说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有信道编码，调制，信道估计等，本科毕设要求参见标准测试模型，包括调制，解调，信噪比计算，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：对球谐函数图形进行仿真,sar图像去噪的几种新的方法，搭建OFDM通信系统的框架，课程设计时编写的matlab程序代码，LCMV优化设计阵列处理信号，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是本科毕设的题目，供做算法研究人员参考，包括面积、周长、矩形度、伸长度，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，外文资料里面的源代码，模拟数据分析处理的过程。

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说明：包括四元数的各种计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，抑制载波型差分相位调制，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

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说明：车辆识别的代码，背景差分法是对图像进行处理的最直接、最简单的一种方法，也是使用最广 泛的一种方法。其前提是图像的背景保持固定不变，基本思想是让采集到的图像 序列中每一帧都与不含运动物体的静止参考帧做差分运算，突出目标图像，即将 两幅图像做相减运算，具体可表达为

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说明：经典的FAST源码，包括9,10,11,12点的实现，可以用于对比，提取速度很快，但是没有尺度信息。所以常应用到序列图像或尺度要求不高的方面，也可以建立高斯金字塔完善FAST。

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