说明：这个有中文注释，看得明白，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

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说明：LDPC码的完整的编译码，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,进行波形数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：一种流形学习算法（很好用），对于初学matlab的同学会有帮助，阵列信号处理的高分辨率估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,算法优化非常好，几乎没有循环，毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：关于小波的matlab复合分析，相参脉冲串复调制信号，遗传算法无功优化，cordic算法的matlab仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，matlab编写的元胞自动机。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，能量熵的计算，解耦，恢复原信号，LCMV优化设计阵列处理信号，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

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