说明:实现图像的几何变换,用控制栅格的方法来将一幅变形的图片恢复原型
说明:能计算一幅噪声图像的加权峰值信噪比,以评价各种图像去噪方法的效果
说明:基于RETINEX理论的图像去雾,主要对幅图像处理,对大多数图像有用
说明:小波融合算法,提供了一个实现两幅图像融合的小波算法
说明:水平集C-V模型,用水平集算法实现三幅图像的自动分割。
说明:利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ,可以通过对x(n)做傅里叶变换,得到频谱图,找出幅度的最大值对应的频率值 ,进行多次变换,求出均方误差 。改变信噪比SNR,通过仿真可以得出随着信噪比增加,均方误差减小。
说明:1、验证窗函数 N 变化时,验证其频谱主瓣副瓣比、主瓣宽度的变化。 a)矩形窗函数的 N 变化时,验证其其频谱主瓣副瓣幅度比基本不会发生变化, 而主瓣宽度将会变窄。这说明,当用矩形窗函数设计滤波器时,增大 N 不能使 得阻带衰减减小,但能够减小过渡带。 b)再选取其他的窗如 hamming/hann...
说明:实现文献‘Fast and robust multiframe super resolution’的仿真,程序中有详细解释,对于多帧超分辨率重建中,退化图像获得,如何进行迭代重建,都有详细说明。