说明:从一幅多个细胞的图像中,分割出单个的细胞,一个细胞一个小图。
说明:基于Harris角点检测的图像拼接matlab实现,主要内容包括Harris角点检测,NCC,RANSAC以及2幅图像的拼接
说明:利用改进的相位一致性原则实现图像的边缘检测,效果非常好,内含两幅实验图像与四个子代码。
说明:使用盒维数法求一幅大小为N*N图象的分形维数
说明:盲信号分离的fastICA算法,读取具有混合干扰的4幅图像,处理后显示分离后图像
说明:用傅立叶变换的方法在频率域实现图像处理,并比较从幅度和相位恢复图像的区别,已经通过调试
说明:一个图像模板匹配代码,可以从一幅图中识别特定图像